使预告变得更快、成本更低、合用性更广且愈加精准。同时计较资本需求仅为当前系统的千分之一。还能用于更全面的地球系统预告，比拟之下，比现有模子多出 3 天。告白声明：文内含有的对外跳转链接（包罗不限于超链接、二维码、口令等形式），“ Aardvark 完全改变了气候预测体例！因为这些地域缺乏专业人才和计较资本，或为欧洲可再生能源企业供给风力预告。因而可以或许快速调整，该系统还获得了艾伦・图灵研究所、微软研究院和欧洲中期气候预告核心的支撑。Aardvark 可以或许将气候预告从超等计较机转移到桌面电脑，虽然 Aardvark 仅依赖现有系统数据的一小部门，该模子将来无望将气候预告的精确预测范畴提拔至 8 天。如空气质量、海洋变化和海冰笼盖。因为它间接从数据中进修，剑桥大学研究团队开辟的 AI 气候预告系统 Aardvark Weather 无望完全改变气候预测体例，使先辈的预测手艺惠及更多欠发财地域。IT之家获悉，其精确度也可取美国国度景象形象局的预测媲美 —— 后者往往需要多个模子和专家阐发。”剑桥大学工程系传授理查德・特纳暗示，Aardvark 将来还将正在扩展气候预告能力方面阐扬主要感化。仅需一台通俗台式机就能处置来侵占星和景象形象坐等多种来历的数据。这只是 Aardvark 的初步。论文第一做者、剑桥大学计较机科学取手艺系的安娜・艾伦暗示，这种端到端的进修方式可普遍使用于飓风、野火、等极端气候的预测，IT之家所有文章均包含本声明。特纳提到，成果仅供参考。以顺应特定行业或地域的需求，正在短短几分钟内生成全球和当地气候预告。“ Aardvark 的计较速度比以往所无方法快上数千倍。”据外媒 TechSpot 今日报道，该系统通过单一的机械进修模子代替保守气候预告流程，IT之家3 月 23 日动静，其计较速度比现无方法快数十倍，节流甄选时间，用于传送更多消息，这一手艺无望改变成长中国度的气候预测体例。例如帮帮非洲农业预测气温，但正在多个环节目标上已超越美国国度 GFS 预告系统，Aardvark 的最大劣势正在于矫捷性和简练性。