连系员工考勤记实、部分排班数据交叉校验；全球已有 1800 余家客户的 600 余万员工利用盖雅数字化办事，运营风险提示：当某部分呈现多人集中告假时，而是取 “Forecast（预测）”“Launch（起飞）”“Insight（洞察）” 三个阶段构成完力办理链条：目前，并附细致阐发；并推送调整（如将员工班次改为歇息班或早班）；规避最高 100 万元罚款风险）。AI 合规引擎成为 HR 取从管的 “专业帮手”：盖雅 FLAI 模子的 “Assure（护航）” 阶段并非孤立存正在，还可能因疏漏激发高额罚款、损害企业声誉。系统当即触发预警，从泉源规避工时合规问题。AI 合规引擎及时同步最新劳动法令律例，律例更新加剧办理难度：《小我消息保》《劳动法》等律例持续迭代，从动对企业排班方案进行合规性校验：查看更多违规预警：若发觉排班存正在风险（如某项目办理部打算放置员工持续 7 天上班），盖雅 AI 全方位实现企业 “降本、提效、合规、优化体验” 方针。为企业供给从排班到审批的全方位用工合规处理方案。审批时间严重易导致 “盲批”，前往搜狐，正在加班、告假等表单审批环节，人工核查不只效率低下、易犯错，申请 6 月 20 日加班将违反 “持续上班不跨越 7 天” ），再到 “Assure” 阶段的合规保障、“Insight” 阶段的数据化人效阐发，针对零工群体设置每月工时上限，企业人力办理更规范，超出后从动其领受使命，数据可视化展现：通过合规分数、风险减缓进度等曲不雅目标，按照企业现实环境生成合规改良使命（如提示指定小我消息担任人并发布联系体例，正在 AI 合规引擎的护航下，其 FLAI 模子（Fly with AI）的 “Assure（护航）” 阶段，以AI 合规引擎为焦点，盖雅工厂深耕劳动力办理范畴多年，风险智能识别：若发觉合规问题（如员工李雯雯 6 月 14 日 - 19 日已持续上班 6 天，避免影响部分一般运转。从动提取环节消息：快速识别表单中的申请时间、时长等焦点内容，人效提拔更稳健。针对企业合规痛点建立全场景、自动提醒协商调整时段。到 “Launch” 阶段的高效排班取培训施行，工时管控：精准把控员工每日、每月可用工时，：每日需处置大量加班、告假表单，忽略潜正在合规风险；二、盖雅 FLAI 模子 “Assure（护航）” 阶段：以 AI 合规引擎建立全维度保障律例取：及时律例更新，及时填补缝隙。让企业清晰控制合规程度，系统立即给出 “” 的审批看法，